Dia 200MM Due Assi Due Cornice Metallica EO Pod Con Tre Sensori Per Sistema Di Sorveglianza
Luogo di origine | Chengdu, Cina |
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Marca | Qiansight |
Numero di modello | HS101C-DT-200 |
Quantità di ordine minimo | negoziato |
Prezzo | negotiated |
Imballaggi particolari | 1 unità/scatola a prova di esplosione, e poi in un cartone da esportazione |
Tempi di consegna | 25-30 giorni |
Termini di pagamento | T/T, L/C |
Capacità di alimentazione | 1000 unità/mese |

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xMateriale | Metalli | Dimensione | Dia 200 mm |
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Len 1 | TV: 1920*1080 F:4.3-129 MM | Len 2 | IR: 640*512 F4.0 40-220 MM |
Len 3 | Laser: raggio 50-8000 M | Potenza | 18°32VDC ((con capacità di protezione da picchi e sovratensioni) |
Colore | Bianco | Peso | ≤ 5,0 KG |
Evidenziare | Sistema di sorveglianza EO Pod,Due capsule EO a telaio metallico,Tre sensori EO Pod |
Descrizione di produzione di un sistema di riconoscimento e tracciamento a due assi e due quadri
Questo modello è un EO Pod a due assi e due fotogrammi, dotato di una telecamera a luce visibile con zoom ottico continuo di 30x, un impianto di imaging a infrarossi raffreddato a media onda e un telemetro laser.Include anche un modulo anti latenza, riconoscimento di oggetti AI e moduli di tracciamento di oggetti multipli.e identificazione degli oggetti a terraÈ progettato per soddisfare le esigenze di varie operazioni, tra cui ispezione della linea, indagine sugli incidenti, risposta alle emergenze, raccolta di prove delle forze dell'ordine,e attività antiterrorismo e anti-sommosse.
Parametro tecnico dei sensori EO POD a doppio asse per la sorveglianza
Servo | Televisione | ||
Distanza di marcia N×360° | Gruppo | 00,4 μm 0,9 μm | |
Intervallo di inclinazione -120°/40° | Rapporto di risoluzione | 1920×1080 | |
consistenza nella precisione ≤ 100urad ((2°/1Hz,1°/2Hz fluttuazione di frequenza) | Distanza focale | F=4,3 ∼129 mm | |
Accuratezza di misurazione angolare ≤1mrad | Angolo di visione | 630,7° ∼ 2,3° | |
Velocità angolare ≥ 60°/s | Zoom ottico | 30X | |
Accelerazione angolare ≥ 150°/s2 | Distanza di rilevamento | 6 km, veicolo 1.5 km | |
Tracciamento di singoli oggetti | Distanza di riconoscimento | Uomo 2 km, veicolo 8 km. | |
Obiettivo Tipo obiettivi generici | IR | ||
Rate di tracciamento ≥32 pixel/quadro | Gruppo | 3 μm5 μm | |
Frequenza di aggiornamento ≥50FPS | Tempo di raffreddamento | ≤ 6 minuti | |
Tracciamento di oggetti multiplin | Rapporto di risoluzione | 640×512 | |
Oggetto Tipo umano, veicolo, navi, aerei | Pixel | 15 μm | |
Richiamo ≥ 90% | Distanza focale | Zoom di 40 ̊220 mm/F4.0 | |
Accuratezza ≥ 80% | Angolo del campo visivo | 130,75° ∼2,5° | |
Dimensione minima del bersaglio 32×32 @1080P | Distanza di rilevamento | Uomo 4,6 km, veicolo 20,0 km | |
Quantità target di tracciamento ≥ 20 | Distanza di riconoscimento | Uomo 1,1 km, veicolo 5,0 km | |
Tasso di transizione del tracciamento ≤15% | Laser Distanza Finder | ||
Velocità di transizione di tracciamento ≥20FPS | Gruppo | 1064 nm | |
Dimensione dell'interfaccia | Energia di impulso | 40 mJ | |
Dimensione ≤ Φ200 mm×260 mm | Distanze | 300m 8000m | |
Peso ≤ 5,5 kg | Precisione di portata | ± 5 m | |
Fornitore di energia | 18°32VDC ((con capacità di protezione da picchi e sovratensioni) | Metodo e modello di codifica dell'illuminazione | Codice di frequenza preciso, con una durata di illuminazione singola non inferiore a 25 secondi (la codifica può essere impostata). |
Consumo 20w ((media) 50w ((valore di picco) | Video e archiviazione | ||
Interfaccia di comunicazione Porta seriale, 1 Gbps | Formato della foto | JPEG | |
Interfaccia video 1 Gbps, SDI | Formato video | MP4 | |
Temperatura dell'ambiente | Formato di codifica | H.264H.265 | |
Temperatura di funzionamento -40°C 60°C | Protocollo video | TS,RTSP,RTMP,UDP ecc. | |
Temperatura di conservazione -45°C ∼70°C | Immagazzinamento | 128 GB | |
Impatto 20g, 11ms |
Caratteristiche chiave per il sistema elettro-ottico multi-sensore / monitoraggio IR / rangefinder laser per il servillance
Riconoscimento di oggetti AI: riconoscimento umano, veicolo, nave e bersaglio
Blocco assistito dall'IA: riconoscimento e tracciamento automatici dei bersagli
AI Anti occlusione Tracking: riconoscimento di oggetti assistito Stabile Tracking Stabilità a due assi: isolamento completo del movimento angolare del vettore
Fotografia e registrazione con due sensori: supporta l'analisi successiva
Stabilizzazione dell'immagine elettronica: esperienza stabile a livello di sottopixel
Ritardo anti-link: oggetti in movimento, blocco preciso
Riconoscimento e tracciamento di oggetti multipli: supporta il blocco da tastiera di oggetti e il blocco vocale di oggetti
Aggiornamento remoto della pagina Web: supporto remoto, risposta di secondo livello
Effetto di rilevazione