155 mm doppio asse pod elettro ottico con sensori di TV / IR / Laser rangefinder per la sorveglianza e il rilevamento di oggetti
Luogo di origine | Chengdu, Cina |
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Marca | Qiansight |
Numero di modello | HS101C-DT-155G |
Quantità di ordine minimo | Negoziato |
Prezzo | negotiated |
Imballaggi particolari | 1 unità/scatola a prova di esplosione, e poi in un cartone da esportazione |
Tempi di consegna | 25-30 giorni |
Termini di pagamento | T/T, L/C |
Capacità di alimentazione | 1000 unità/mese |

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xMateriale | Metalli | Dimensione | Dia 155MM |
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Len 1 | TV: 1920*1080 F:4.3-129 mm | Len 2 | IR: 640*512 F1:35 mm |
Len 3 | Laser: raggio 120-5000m | Video interfaccia | 1Gbps、SDI |
Protocollo video | TS、RTSP、RTMP、UDP ecc. | Peso | ≤ 2,5 kg |
Evidenziare | a doppio asse pod elettro-ottico,Capsule elettro-ottiche con sensori |
Informazioni su doppi assi con sensori di TV / IR / Laser Range Finder per sorveglianza e rilevamento
Questo EO Pod è un sistema a due assi, a due fotogrammi, stabilizzato giroscopicamente con tre sensori, con un design industriale compatto, leggero e integrato.Dispone di una telecamera a luce visibile con zoom ottico continuo di 30x e di un impianto di imaging infrarosso non raffreddato a onde lunghe. Il sistema incorpora moduli anti-lattenza, riconoscimento di oggetti AI e capacità di tracciamento multi-oggetto.rilevamentoE' progettato per supportare varie operazioni tra cui ispezione di linea, indagini sugli incidenti, risposta alle emergenze, raccolta di prove da parte delle forze dell'ordine,nonché le attività antiterrorismo e antirumore.
Parametro tecnico dei sensori di 2 assi 3 del POD elettro-ottico per il sistema UAV
Servo | Televisione | ||
Distanza di marcia N×360° | Gruppo | 00,4 μm 0,9 μm | |
Intervallo di inclinazione -120°/40° | Rapporto di risoluzione | 1920×1080 | |
consistenzaprecisione ≤ 100urad ((2°/1Hz,1°/2Hz fluttuazione di frequenza) | Distanza focale | F=4,3 ∼129 mm | |
Accuratezza di misurazione angolare ≤1mrad | Angolo di visione | 630,7° ∼ 2,3° | |
Velocità angolare ≥ 60°/s | Zoom ottico | 30X | |
Accelerazione angolare ≥ 150°/s2 | Distanza di rilevamento | Uomo 6 km, veicolo 15 km. | |
Tracciamento di singoli oggetti | Distanza di riconoscimento | Uomo 2 km, veicolo 8 km. | |
Obiettivo Tipo obiettivi generici | IR | ||
Rate di tracciamento ≥32 pixel/quadro | Gruppo | 8 μm12 μm | |
Frequenza di aggiornamento ≥50FPS | Rapporto di risoluzione | 640×512 | |
Tracciamento di oggetti multiplin | Pixel | 12 μm | |
Oggetto Tipo umano, veicolo, navi, aerei | Distanza focale | 35mm/F1.0 | |
Richiamo ≥ 90% | Angolo del campo visivo | 120,4° × 9,9° | |
Accuratezza ≥ 80% | Misurazione della temperatura | supporto | |
Dimensione minima del bersaglio 32×32 @1080P | Distanza di rilevamento | Uomo 1,2 km, veicolo 5,0 km | |
Quantità target di tracciamento ≥ 20 | Distanza di riconoscimento | Uomo 0,4 km, veicolo 1,2 km | |
Tasso di transizione del tracciamento ≤15% | Laser Distanza Finder | ||
Velocità di transizione di tracciamento ≥20FPS | Gruppo | 1064 nm | |
Dimensione dell'interfaccia | Distanze | 120 ‰ 5000 m | |
Dimensione ≤ Φ155 mm×205 mm | Precisione di portata | ± 1 m | |
Peso ≤ 2,5 kg | Energia di impulso | ≥ 25mJ | |
Fornitore di energia | 18°32VDC ((con capacità di protezione da picchi e sovratensioni) | Metodo e modello di codifica dell'illuminazione | Codice di frequenza preciso, con una durata di illuminazione singola non inferiore a 25 secondi (la codifica può essere impostata). |
Consumo 20w ((media) 50w ((valore di picco) | Video e archiviazione | ||
Interfaccia di comunicazione Porta seriale, 1 Gbps | Formato della foto | JPEG | |
Interfaccia video 1 Gbps, SDI | Formato video | MP4 | |
Temperatura dell'ambiente | Formato di codifica | H.264H.265 | |
Temperatura di funzionamento -40°C 60°C | Protocollo video | TS,RTSP,RTMP,UDP ecc. | |
Temperatura di conservazione -45°C ∼70°C | Immagazzinamento | 128 GB | |
Impatto 20g, 11ms |
Caratteristiche chiave per i sensori di TV / IR / Laser Range Finder per il sistema di tracciamento
Riconoscimento di oggetti AI: riconoscimento di persone, veicoli, navi e oggetti
Blocco assistito dall'IA: riconoscimento e tracciamento automatici degli oggetti
Tracciamento anti-occlusione AI: riconoscimento di oggetti assistito Tracciamento stabile ● Stabilità a due assi: isolamento completo del movimento angolare del vettore ● Fotografia e registrazione a due sensori:supporta l'analisi post
Stabilizzazione dell'immagine elettronica: esperienza stabile a livello di sottopixel
Ritardo anti-link: oggetti in movimento, blocco preciso
Riconoscimento e tracciamento multi-obiettivo: supporta il blocco da tastiera di oggetti e il blocco vocale di oggetti
Aggiornamento remoto della pagina Web: supporto remoto, risposta di secondo livello
Effetto di rilevazione